整體來說Win10是不錯系統，雖然我們戲稱它為Bug 10，但不可否認從推出以來，開發團隊就一直努力為它加入新功能，有不少是相當實用，比如說在1709這版中，為工作管理員加入了GPU效能監視，用戶可經過工作管理員直接看GPU使用率，比以往要開GPU-Z等程式方便了，但很多人實際用的時候也發現，這對GPU效能監視好像不準確，顯卡全力計算的時候，工作管理員裡的GPU使用率怎麼還是很低？
▼比如開挖礦程式，顯卡的佔用其實是滿的，在GPU視窗中顯示的使用率只有3%
為了找出答案，找了當年引入這項功能開發者論壇Blog，由於是圖形相關內容，這篇文被歸入DirectX Developer Blog。
首先論壇給我們講述了工作管理員是怎麼知道GPU的使用情況，在Win10上GPU經過Windows Display Driver Model（WDDM，Windows顯示驅動模型）抽象，它的核心——圖形內核——負責抽象、管理和在所有進程分配GPU資源。它含有一個GPU事務器（VidSch）和一個視頻內存管理器（VidMem），前者負責將GPU的各種引擎分配給想要使用它們的進程，並對訪問進行裁判和優先等級排序，後者則是負責管理GPU可調用的內存——包括專用顯存和共享系統內存。
工作管理員就是通過VidSch和VidMem回報的數據，來計算GPU的使用情況，這樣一來，不管程式用了什麼API（DX、OpenGL、OpenCL，甚至CUDA、Mantle這種專有API都可以監控），它也能準確收集GPU的佔用情況，另外由於兩者是負責分配GPU資源，位於驅動層面，它回報數據精準度也要比很多第三方工具高，使得工作管理員有很高準確度。
既然有很高的準確度，那它為什麼還是不能準確告訴我GPU佔用率呢？這關係到GPU引擎的問題。
當今的GPU除了用在圖形、通用計算的統一計算單元外，會內建一些其它電路，比如說視頻的編、解碼專用模組。它們之間關係是同步的，GPU可同時跑圖形計算和視頻編碼工作，在驅動層面不同模組就化身成不同引擎(Engine)，一個典型GPU有以下這些(Engine)：
在執行任務時不同任務會在不同的引擎上執行，比如說我玩遊戲就用到3D引擎；用顯卡加速Premiere Pro，就用到CUDA引擎；用NVENC編碼視頻就用到視頻編碼引擎。
▼一張RTX 2060顯卡被系統抽像出的引擎
由於部分引擎之間重複使用關係，比如說3D引擎和CUDA引擎會重複用CUDA Cores進行計算，如果是單純的加法來計算使用率，那這使用率有可能會超過100%，開發者考慮過使用平均利用率來表示，但也不可靠。那3D引擎不是被用最多就僅僅參考它會怎麼樣？也不行！比如視頻引擎滿載而3D引擎空載的情況，它會顯示0%使用率，也不準確的，最後開發者是把當前最忙的引擎使用率，當成整體GPU使用率的代表。
▼目前這功能上線有段時間了，具體表現到底是怎樣？讓我們看開頭的那張圖，在GPU的CUDA引擎滿載情況，左邊整體佔用率仍很低，顯然沒達到開發團隊所說的。
又測了一下別種情況，這裡用NVENC對視頻進行編碼，此時可看到左邊視窗中，GPU佔用率又跑到滿載。
而在跑典型的3D應用程式的時候，它也很正常。
最後嘗試了OpenCL負載，這次工作管理員又能反應出CUDA引擎的佔用率了。
如此看來，工作管理員GPU佔用率的不穩定情況，可能又是Win10的Bug所引起，在大部分情況下，它都能反應出負載最大引擎的使用率，但在某些情況下，又無法顯示當前最繁忙的引擎使用情形。
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