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生成式AI的普遍會讓未來網際網路充斥AI生成圖像的內容,而往後這些AI模型的開發可能會用AI生成圖像的內容來訓練。有研究發現AI生成圖像做成模型的話,AI圖像效果會越來越差。
史丹福、萊斯大學最近發表一篇報告,表示生成式AI模型的訓練需使用「新鮮且真實數據」,否則效果會越來越差,他將這情況稱呼爲「模型自噬障礙」,生成式AI模型的每個新版本進化中如果沒有足夠新鮮數據,註定會出差錯。
重複利用AI生成圖像訓練後產生的AI圖像,雖然保留了大部分形狀,但已有不少肉眼看得出來的瑕疵,人臉也漸漸不相似。就研究來看,如果要持續開發完美的AI模型,仍需要人類拍攝或繪畫作品來訓練才能確保完美的效果,如果日後有新技術解決,訓練過程不必人類創作也不讓人意外。
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