我們都知道目前市面上能買到最強的顯卡是NVIDIA TITAN V，但是它的售價以及顯卡架構都說明它是一張半專業顯卡，而非像普通的GeForce顯卡那樣用於打遊戲。更多實驗室、研究機構都會買來用於科學計算上。不過最近有一些工程師反饋說，TITAN V在某些特定情況下的科學模擬計算中無法給出可靠的答案，懷疑是顯存不支持ECC糾錯造成的。
TITAN V可以說是一張非常變態的顯卡，史無前例的80組SM單元，5120個CUDA單元，其核心面積就超過了815平方毫米，211億個晶體管。新加入的專門用於深度計算Tensor單元，注定TITAN V就不是一張普通的遊戲卡。
因此很多科學家都用它來跑科學模擬運算，但有些科學家卻發現TITAN V處理出來的結果似乎不太可靠，比方說用四張TITAN V顯卡來處理蛋白質與酶之間合成計算，在相同的測試參數下，每一次的測試結果都應該是相同的，但實際上跑出來的結果卻不一樣，可能是顯卡不穩定的原因。
而一位不願意透露姓名的資深業內人士表示，這很可能是NVIDIA TITAN V顯卡的顯存出現了溢出錯誤導致的，因為NVIDIA TITAN系列顯卡中全面禁用了ECC糾錯功能，在處理像科學計算超龐大體量數據時，沒有糾錯功能下，顯存很可能會來不及處理部分數據進而導致溢出，最後運算結果自然是不相同的，目前已確認一款稱為Amber的分子動力學科學應用程序受到影響。
這個對於嚴謹的科學來說是十分致命的，因為不可靠的結果是不能被接受的，非常多科學研究結果需要超高置信度支持才能被確認有效，所以科學家需要更加重視計算機的計算結果是否真實可靠。
目前NVIDIA對這件事情表態說，“All of our GPUs add correctly. Our Tesla line, which has ECC [error-correcting code memory], is designed for these types of large scale, high performance simulations. Anyone who does experience issues should contact support@nvidia.com.”言外之意就是，“首先遇到問題請馬上聯繫我們，另外你們這些科學家應該用更加專業更加昂貴的Tesla顯卡，因為它們都是帶有ECC糾錯功能的”。
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