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  Google雲端遊戲串流服務「Stadia」終於來了!改變我們對遊戲一切認知的這項服務,今(20)日在GDC遊戲開發者大會上正式發表Google Stadia雲端遊戲平台,簡單來說─透過Google建置在世界各地的數據中心,Stadia將以訂閱形式提供,讓玩家在任何平台上遊玩3A大作,玩家甚至不需要遊戲主機,真正成為Google所說的「One place for all we play」、一個全球20億玩家共同遊玩的地方,也是遊戲的未來。

 

欲瞭解更多詳情請瀏覽Google Stadia官網【點我去Google Stadia官網】


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不用遊戲主機的Google Stadia雲端遊戲平台,Google Stadia Demo影片

Google Stadia雲端遊戲平台所使用的硬體是AMD Radeon GPU Profiler設備建置。

   AMD和Google長期的合作,Google遊戲開發者大會(GDC)正式宣布AMD為Google基於Vulkan®和Linux®的Google Stadia提供Radeon高效能客製化資料中心GPU。AMD憑藉多款軟體開發工具以及基於Linux作業系統的開源Vulkan驅動程式支援Google,協助遊戲開發者針對未來的新遊戲進行優化,以在於新GPU平台上運行。

AMD全球副總裁暨資料中心GPU事業群總經理Ogi Brkic表示,結合AMD的遊戲DNA以及資料中心領先技術的優勢,加上長期投入開放平台的經驗,AMD提供了許多獨特的技術與專業,造就世界級的雲端遊戲經驗。AMD非常高興能與Google合作,推動各項計畫,將頂級遊戲體驗帶給全球各地眾多玩家,提供符合他們期待的可靠度以及遊戲效能。
Google Stadia開發者平台產品經理Dov Zimring表示,Google已與AMD在推動開發客製化GPU這項計畫上密切合作多年,提供針對Google Stadia的各項尖端功能與效能。Google與AMD致力投入開源,貢獻的資源包括Vulkan專業技術、開源Vulkan GPU驅動程式、以及各種開源繪圖優化工具。環顧整個遊戲產業的創新與協作精神,讓Google感到自己的付出根本不足為道,Google期盼未來能在開源平台與遊戲開發者一起扮演未來繪圖技術的先鋒。

 

高效能AMD資料中心GPU 
要從雲端向全球各地數百萬計的玩家串流富含繪圖元素的遊戲,必須有相關的超高效能處理能力才能將延遲率壓到最低,並同時發揮最高的遊戲效能。另外還需要各種先進的技術來克服資料中心包括安全、管理、以及擴充能力的特殊挑戰。
支援Google Stadia的客製化AMD高效能Radeon資料中心GPU包括:
*第2代高頻寬記憶體(HBM2)不僅佔用電路板的空間更小,而且更為省電。
*關鍵資料中心之功能特色,包括錯誤校正碼(ECC)註1的防錯機制,確保資料的完整性。
*針對雲端遊戲提供可預測的高速效能與各項安全功能,採用業界首創的硬體式GPU虛擬化解決方案,此方案基於業界標準的SR-IOV(單根I/O虛擬化)技術。
AMD繪圖架構支援當前從PC到各種遊樂機的眾多遊戲平台,開發者只須針對單一GPU架構優化其遊戲,即可將這些優點拓展至多個平台,包括大規模的雲端遊戲平台。

強大開發者工具
強大AMD軟體工具讓開發者能針對AMD Radeon GPU優化其遊戲以及其他應用程式。AMD為開發者提供眾多的選擇以及極大的彈性,協助開發者優化基於GPU的應用程式效能。這背後要歸功於AMD長期投入開源平台的發展,包括Linux作業系統的驅動程式,以及支援低階Vulkan API,以掌控AMD Radeon GPU的效能、效率以及各種功能。

開源AMD Linux驅動程式讓Google與其開發夥伴能檢視程式碼,以及瞭解驅動程式的實際運作,使他們能更完善地優化其應用程式以與AMD Radeon GPU連接。此外,驅動程式還包含一個搭配AMD Radeon GPU Profiler(RGP)的應用程式追蹤元件,可以存取關於如何在AMD Radeon GPU運行的工作負載詳盡基礎資訊。另外還能建議可優化的潛在時序,此功能可大幅提升開發者的能力,讓其創造的應用程式能在AMD Radeon GPU上發揮最好的效能。

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AMD Radeon GPU Profiler(RGP)讓遊戲開發者能確切掌握其應用程式運用GPU的狀況,包括繪圖與運算的執行緒佔用GPU資源的比重,讓開發者能追蹤事件的發生時序,以及針對Google Stadia平台優化其遊戲。此外,AMD Radeon GPU Profiler(RGP)還能與熱門的開源RenderDoc繪圖除錯工具互通,讓開發者獲得針對每格畫面著色的更深入即時洞察,進而縮短在各種開發流程中對於各畫面進行除錯與分析的時間。

AMD Radeon GPU Profiler(RGP)運作在虛擬化環境與在專屬PC客戶端的運行模式完全一致,因此開發者很容易在大型環境中優化其虛擬化GPU的應用程式,而其方法與在其他遊戲平台亦相同。

來源

參考資料一

參考資料二

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    john pan 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()