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臺大針對生成式AI工具之教學因應措施(台大老師群體編寫)

  生成式人工智慧（Generative AI，簡稱生成式AI）是透過機器學習方式創造出一個全新生成的成品，相關的 AI輔助與人機協作是未來發展不可阻擋之趨勢，臺大採取正面看待與善加利用的態度，鼓勵教師可以將生成式AI工具（例如：ChatGPT）視為精進教學的契機，因應新工具發展適時調整課堂，設計出更能反映課程獨特性、且更符合課程目標之教學內容及學習評量；而學生也應該瞭解 AI 工具之使用限制，學習如何利用這些工具輔助未來的學習。

  教師和學生可以從教學和學習兩個面向，對此類工具有進一步瞭解。以下以 ChatGPT 而言，說明本校對生成式 AI工具之教學因應措施。

◎ 什麼是 ChatGPT？
ChatGPT 是目前廣受矚目的一種大型語言模型，發布於 2022 年 11 月 30 日。它運用生成式 AI 技術，其他類似的模型還有 PaLM、Bloom 等。生成式 AI 的原理是透過機器學習分析數據模型後，自動產生文字、圖片、影音等內容。

規範中PaLM、Bloom說明
*PaLM由Google和柏林工業大學共同推出多模態視覺語言模型PaLM-E，成功控制機器人完成從抽屜拿出零食。
*Bloom由AI新創Hugging Face主導並協調的BigScience專案，釋出具備1,760億個參數的大型語言模型BLOOM，其參數規模略勝OpenAI的GPT-3模型，成果有Bloom ai商業應用平台。

◎ ChatGPT 功能是什麼？
ChatGPT 的主要功能是進行自然語言處理和生成各種文本内容，例如：
1.對話：藉由回答使用者提問來進行一問一答的對話。
2.翻譯：文本從一種語言翻譯成另一種語言。
3.摘要：將長篇幅的文本濃縮成簡短摘要。
4.創作：根據使用者輸入的關鍵字生成文章、故事、新聞、詩歌、劇本等文本。
5.推薦：根據使用者的興趣和網路歷史行為，推薦相關的文章、影片、音樂等内容。
6.問答：回答使用者提出的問題，例如：常見問題解答、知識或資訊查詢等。
7.搜尋：根據使用者輸入的關鍵字詞搜尋相關訊息，提供回答或相關内容。
8.語音辨識：將語音轉換為文本。
9.文本分析：對文本進行內容分析、主題摘要、文字識别等分析。

◎ ChatGPT 限制有哪些？
1.網路限制：基於雲端伺服器來運行，需要連接網路才能使用。
2.語言限制：目前可支援的語言有限，可能無法處理某些語言的文本。
3.數據限制：透過網路獲得訓練數據，其生成文本有可能出現偏差和錯誤，需要使用者自行判斷和驗證。
4.隱私限制：有些功能可能需要使用者提供有關個人隱私的訊息，例如：聊天紀錄、搜尋歷史等，使用者要特別注意。

教師教學面向

◎ 如何因應學生在課堂上使用 AI 生成工具？
1.如果教師對於學生使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具有所顧慮，可以從三方面來調整：
清楚地和學生溝通 AI 生成工具的使用方法和限制：首先，教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具？在可以使用的情況下，使用方式或範圍是什麼？若不可以使用，又會如何偵測學生使用與否？以及會怎麼處理誤用情況的發生？
2.加強課堂實作或演練：依照不同課程性質，提供學生必須在課堂中進行或完成的學習活動。
3.調整課程評量方式：把學習評量範圍加廣，不著重在單一評量或最終結果，而是看學生在學習過程中所展現的進步或累積成果。另一種方法是加深學習評量內容，提升作業或考試題目難度、加入課程獨特性內容，或是做更能反映出學生個人特色的評量設計等。

◎ 如何運用 ChatGPT 於教學工作上？
1.出考題或是檢測答案：出題時先用 ChatGPT 試做，如果可以獲得大部分正確答案，或許就表示題目應該進行調整。教師可以從提升題目難度、加入課程獨特性內容、或能夠反映學生個人特色等角度來進行調整。
2.草擬教學計畫或作業說明：利用 ChatGPT 製作初稿或整理可能的想法，再加以精進修改，提高工作效率；另也可以用 ChatGPT 檢視作業說明是否完備，確認需要修正或多加解釋的地方。
3.製作教學或學習素材：使用 ChatGPT 來製作學習單、練習題、活動說明，或是製作讓學生自主學習的資源。

◎ 哪些課程或學習內容適合使用 ChatGPT？
ChatGPT 是一個語言模型，可以用於支持各種需要自然語言處理的課程，例如：
1.語文和語言學：幫助學生學習和分析語言各面向，包括：文法、句型和語義學。
2.傳播和媒體研究：用來探索在不同形式媒體和傳播管道中之語言使用方式，包括：社交媒體、新聞和廣告。
3.電腦科學和人工智慧：幫助學生理解自然語言處理和機器學習的原理，包括：文本分類、語言建模和情感分析等技術。
4.心理學和認知科學：用來研究人類如何處理語言和相互溝通，以及技術如何改變溝通模式。
5.教育和語文學習：透過提供反饋、練習和對話來支持語文學習。

◎ 是否有工具可以偵測學生有沒有使用 ChatGPT？
  目前針對 ChatGPT 生成內容的偵測工具有：OpenAI AI Text Classifier、CheckforAI、GPTzero.me及 Content at Scale 等。但必須先提醒的是，目前偵測 ChatGPT 生成文字的技術並無法提供足夠的準確度，讓教師藉以判斷特定作業中是否使用到 AI 生成內容。此外，如果生成內容經過修改而不是被直接使用，偵測的困難度更高。同時，由於 AI 生成文字之內容為隨機之文字組合，因此即使偵測工具判定作業中有使用 AI 生成之文字，亦無法提供確切的證據（亦即不同於現存的原創性檢核工具，可以明確指出相似內容之期刊、或網頁內容。）在此前提下，教師應當謹慎使用任何偵測 AI 生成內容的工具，以避免出現錯誤偵測時，無法以有效方法進行驗證，而引發更大爭議。

◎ ChatGPT 是否會取代學習基礎知識的課程？
  ChatGPT不會減低學習基礎知識的價值。目前 ChatGPT 給出的回應常有錯誤之處，也沒有辦法做比較深入的推理，或者進行創意的生產。大部分研究指出，ChatGPT 生成內容的品質可以達到中上程度，但尚無法與頂尖成果相比擬。當學生（或任何人）使用其提供的內容時，必須要先具備可以辨識內容正確度、評估成果品質、且知道如何應用相關內容的能力；同時，使用 ChatGPT 時也須以正確、具邏輯方式描述需求。這些都需要在有高度基礎知識的訓練下才能進行。

學生學習面向

◎ 如何使用 ChatGPT 生成內容？
  使用ChatGPT來撰寫課堂作業或報告，應明確標註使用 ChatGPT 產出的內容，讓讀者瞭解作者使用哪些資源來支持自己的論點。若發現所使用的內容來自他人的作品，更好的方式是根據學校或課程的引用格式要求，使用適當的引用格式，例如：APA、MLA、Chicago Manual Style等，進一步註明該內容的確切來源。使用 AI 生成內容時一定要進行資訊查核，並確保遵守學術倫理及學術誠信的要求，不涉及抄襲或違反著作權。

◎ 如何引用 ChatGPT 生成內容？
  目前在學術寫作上，還沒有明確的 AI 生成內容的引用規則，但由於 AI 生成內容的資料來源是無法回溯、取得或提供直接連結的，因此建議將之視為personal communication或correspondence，使用相對應的引用格式。細節和引用方法請查詢 APA、MLA、Chicago Manual Style等各引用格式之規定，也可以參考Scribbr提供的引用建議和範例：ChatGPT Citations | Formats & Examples 。

◎ 如何使用 ChatGPT 來幫助學習？
1.回答提問：針對學習主題或課程內容裡不清楚的概念或想法，向 ChatGPT 提問做為進一步釐清。
2.提供反饋：可以分析作業和提供相關反饋，做為思考和改進的參考。
3.做為參考範例：將 ChatGPT 生成內容做為參考範例，用來比對或分析自己的作品的優缺點。
4.編修文字內容：輔助課程作業或報告，修改文法或內容精進。
5.練習語言：利用 對話和問答功能來進行外語學習
6.練習批判性思考：由於 ChatGPT 生成內容可能存在資訊偏見與錯誤，因此必須學習檢查、評估及分析資訊。對於缺乏支持證據或似乎不正確的內容，應尋求其他具權威性來源以確保使用資訊正確、可靠、符合學術及研究需求。
7.釐清想法和確認目標：使用 ChatGPT 時，提問必須盡可能明確、具體，才能獲得高品質回應。因此與ChatGPT的問答過程可以幫助自己釐清想法和更加確認學習目標。

◎ 使用 ChatGPT 時要注意哪些事情？
1.避免過度依賴：ChatGPT 產出的內容僅能作為參考資料，不能代替個人思考和研究成果。因此不能只依賴 ChatGPT 生成內容來進行學習，甚至是研究，而是應該將 ChatGPT 生成內容用作參考資料，結合個人分析和思考來完成學習。
2.增進提問品質：要從 AI 生成內容獲得高品質的答案，必須先有高品質的提問，所提出的問題應該盡可能明確、具體，讓 ChatGPT 能更容易地理解問題並提供有價值的回答。然而需注意的是，即便如此， ChatGPT 仍可能會產生一些不正確或模棱兩可的答案，因此使用者要自己判斷和確認答案的正確性。
3.明訂學習目標：使用 ChatGPT 前要有明確的學習目標，才能專注於與這些目標相關的問題和回答，透過 ChatGPT 獲得的資訊，加深對學習主題的理解。除了自己做資訊查證之外，也建議多與其他同學和老師進行討論，以獲取不同的觀點和意見，以此來確認使用相關資訊是否符合學習目標。

其他參考資源
•Noy, S., & Zhang, W. (2023, Mar. 1). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4375283
•Gurdeniz, E., & Hosanagar, K. (2023, Feb. 23). Generative AI won’t revolutionize search – yet. https://hbr.org/2023/02/generative-ai-wont-revolutionize-search-yet
•Mollick, E., & Mollick, L. (2023, Feb. 9). Why all our classes suddenly became AI classes: Strategies for teaching and learning in a ChatGPT. https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/why-all-our-classes-suddenly-became-ai-classes
•University of Oxford Centre for Teaching and Learning (2023, Jan, 30). Four lessons from ChatGPT: Challenges and opportunities for educators. https://www.ctl.ox.ac.uk/article/four-lessons-from-chatgpt-challenges-and-opportunities-for-educators
•Mollick, E. (2023, Jan. 10). How to… use ChatGPT to boost your writing: The key to using generative AI successfully is prompt-crafting. https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-use-chatgpt-to-boost-your

其他參考資源
•Noy, S. 和 Zhang, W.（2023 年，3 月 1 日）。 關於生成人工智能生產力影響的實驗證據。 可在 SSRN 獲取：https://ssrn.com/abstract=4375283
•Gurdeniz, E., & Hosanagar, K.（2023 年，2 月 23 日）。 生成式人工智能不會徹底改變搜索——目前還沒有。 https://hbr.org/2023/02/generative-ai-wont-revolutionize-search-yet
•Mollick, E., & Mollick, L.（2023 年，2 月 9 日）。 為什麼我們所有的課程突然變成了 AI 課程：ChatGPT 中的教學策略。 https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/why-all-our-classes-suddenly-became-ai-classes
•牛津大學教學中心（2023 年 1 月 30 日）。 ChatGPT 的四個教訓：教育工作者面臨的挑戰和機遇。 https://www.ctl.ox.ac.uk/article/four-lessons-from-chatgpt-challenges-and-opportunities-for-educators
•Mollick, E.（2023 年，1 月 10 日）。如何……使用 ChatGPT 提高寫作水平：成功使用生成式 AI 的關鍵是提示製作。 https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-use-chatgpt-to-boost-your

* 本頁資訊參考自本校陳信希老師，以及孔令傑老師、陳縕儂老師、黃山耘老師、詹魁元老師、蔡欣穆老師、簡旭伸老師（按姓氏筆畫排列），並與 ChatGPT 協作內容。

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